Secrétaire - Correspondant administratif et financier
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Luca RASPINI
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Rue de Liroux, 9 5030 Gembloux Tel : +32 81 87 40 01 Fax : +32 81 87 40 11Les articles de Luca RASPINI
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Agromet.be, La plateforme agrométéorologique wallonne de référence
Rosillon, D. , Jago, A. & Huart, J.P. (2022). Agromet.be, La plateforme agrométéorologique wallonne de référence. Lecture in: Les mardis de l’AIGx. Gembloux,
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Aperçu climatologique. 13 slides.
Rosillon, D. , Planchon, V. & Godin, B. (2022). Aperçu climatologique. 13 slides. Lecture in: Livre blanc Céréales. Gembloux. 23/02/2023.
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Agromet.be, La plateforme agrométéorologique wallonne de référence. 25 slides.
Rosillon, D. (2022). Agromet.be, La plateforme agrométéorologique wallonne de référence. 25 slides. Lecture in: Coin de hangar FIWAP. Feluy, 24/02/2022.
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Présentation du projet Agromet II. 24 slides
Rosillon, D. , Jago, A. & Huart, J.P. (2022). Présentation du projet Agromet II. 24 slides. Lecture in: Assemblée Générale WalDigiFarm, Online,
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Agromet project: Operationele ruimtelijke interpolatie van weerdata voor agrarische beslissingondersteunende systemen. 16 slides.
Rosillon, D. , Jago, A. & Huart, J.P. (2022). Agromet project: Operationele ruimtelijke interpolatie van weerdata voor agrarische beslissingondersteunende systemen. 16 slides....
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Projet CPP – présentation des activités météo. 6 slides.
Rosillon, D. & Geradin, R. (2022). Projet CPP – présentation des activités météo. 6 slides. Lecture in: CTR - CPP, Gembloux. 10/10/2022.
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Agromet project: Operationele ruimtelijke interpolatie van weerdata voor agrarische beslissingondersteunende systemen. 6 slides.
Rosillon, D. , Dandrifosse, S. , Jago, A. & Huart, J.P. (2022). Agromet project: Operationele ruimtelijke interpolatie van weerdata voor agrarische beslissingondersteunende systemen....
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Conseil d’administration de l’asbl Pameseb
Rosillon, D. (2022). Conseil d’administration de l’asbl Pameseb. Libramont, 07/12/2022.
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Development of machine learning models to predict compressed sward height in Walloon pastures on the basis of Sentinel-1, Sentinel-2 and meteorological data using multiple data transformations.
Nickmilder, C. , Tedde, A. , Dufrasne, I. , Lessire, F. , Tychon, B. , Curnel, Y. , Bindelle, J. & Soyeurt, H. (2021). Development of machine learning models to predict compressed...