Du
01 Avril 2022
au
30 Juin 2025

AGROMET II : Valoriser les stations météo d'agriculteur pour une météorologie agricole de précision

Le projet AGROMET II vise à combiner le réseau météo de référence Pameseb et les stations météorologiques connectées des agriculteurs pour un meilleur suivi météorologique agricole en Wallonie

Dans un contexte de changement climatique

Que ce soit pour raisonner des traitements phytosanitaires ou anticiper des opérations culturales, les conditions météorologiques sont au centre de chaque décision dans le monde agricole. Dans un contexte de changement climatique, appliquer les recettes de toujours ne fonctionne plus. Il est dès lors indispensable de délivrer une information météorologique fiable aux structures d’encadrement, au monde de la recherche et aux agriculteurs.

Augmenter les stations et améliorer la qualité des données

Actuellement, deux sources de données agrométéorologiques disponibles en temps réel coexistent en Wallonie : d’une part, le réseau Pameseb du CRA-W, réseau expert de 30 stations dont les données sont intégrées à la plateforme Agromet.be. D’autre part, les réseaux privés composés de stations météorologiques achetées et installées dans les champs par les agriculteurs (voir figure 2). Dans le cadre d’AGROMET II, le CRA-W collaborera avec le réseau météo WalDigiFarm qui regroupe près de deyx cents stations agricoles connectées.

Chacun de ces deux réseaux possède ses forces et ses faiblesses : le réseau Pameseb remonte des données de grande qualité mais compte peu de stations ; les réseaux privés comptent un nombre important de stations mais la qualité de la donnée n’est pas garantie.

L’objectif du projet AGROMET II est de combiner ces deux types de réseaux en vue d’un renforcement mutuel.

Comparaison de deux réseaux de stations météorologiques agricoles en Wallonie

Figure 2 : Comparaison de deux réseaux de stations météorologiques agricoles en Wallonie : Réseau Pameseb du CRA-W (à gauche) et Réseau WalDigiFarm (à droite).

Tâches prévues

Des procédures de contrôle automatique des données seront définies afin de filtrer les données météo des agriculteurs et de supprimer les données aberrantes. Ensuite, les modèles de spatialisation étudiés dans le cadre du projet Agromet I seront entraînés avec les données d’agriculteurs filtrées. Les indicateurs de performance des stations météo virtuelles (données météo interpolées) seront analysés afin de quantifier l’amélioration de la performance suite à leur intégration. 

En parallèle, cinq modèles de stations météo agriculteurs seront mises en test sur le terrain. L’objectif est de comparer les relevés de ces stations à deux stations météo de référence (Pameseb et IRM) afin de s’assurer de leur validité.

L’accès aux données des agriculteurs se fera dans le respect du RPGD et avec l’accord de l’agriculteur grâce à des modèles de convention type qui seront rédigées dans le cadre du projet. 

Afin d’augmenter la robustesse des mesures de pluies du réseau Pameseb, les stations du réseau Pameseb seront équipées de pluviomètres à pesée. Ces pluviomètres sont plus précis et requièrent moins de maintenance que les pluviomètres à augets classiquement utilisés. 

Deux outils d’aide à la décision agrométéorologiques à destination des agriculteurs seront développés en étroite collaboration avec les agriculteurs et WalDigiFarm.

Résultats attendus

  • Implémentation d’un nouveau contrôle qualité des données météorologiques performant et robuste. ---> Réalisé
  • Amélioration de la qualité des données météo spatialisées sur Agromet.be
  • Développement de deux outils d’aide à la décision à destination des agriculteurs :
  • OAD « Mon bilan météo » : Envoi à l’agriculteur d’un bilan météo périodique sur son exploitation
  • OAD « Mon contrôle qualité » : Envoi à l’agriculteur d’une alerte en cas de problème suspecté sur sa station météo (ex.  pluviomètre bouché).

Partenaires

  • WalDigiFarm : Arnaud Verlinden, Sébastien Weykmans
  • Institut Royal Météorologique : Michel Journée
  • UCLouvain : Patrick Bogaert
  • Agence du Numérique : Sandrine Quoibion

Financement

Ce projet est financé par le plan de relance de la Wallonie. #WallonieRelance

 (axe 3, sous-Axe 3.1, projet 142 : « Déployer le Smart farming : le digital au service de la transition »).

Retour dans la presse

Octobre 2023-« Il faut laisser l’expertise à l’agriculteur qui connaît, mieux que quiconque, sa ferme et ses bêtes » - Le Soir

Octobre 2023 - « Agromet.be » : la plateforme au service de l’agriculture Wallonne créée à Libramont (sudinfo.be)

 

Figure 1 : Capture d'écran Agromet.be : les stations météo virtuelles (données interpolées) apparaissent en fond de carte sur toute la Wallonie sous forme de pixel 1 km x 1 km de résolution.

Publications

Dandrifosse, S. & Rosillon, D. (2023). "AGROMET II : local and quality weather observations". Fiche projet AGROMET II. Dandrifosse, S. & Rosillon, D. (2023). "AGROMET II : valoriser les stations météos d'agriculteur pour une météorologie agricole de précision". Fiche projet Agromet II. Rosillon, D. (2023). "Agromet.be - plateforme agrométéorologique de référence : des données, des OAD, des projets". Lecture in: Présentation pour la rencontre CRA-W/OPW/natagriwal, Gembloux, 04/12/2023 - AGROMET II. (2023). "Agromet.be : Utilité et amélioration des données météorologiques issues du portail agromet.be pour l'agriculture". Lecture in: Journée phytolicence - CPP, Gembloux, 12/01/2023 - AGROMET II. Rosillon, D. , Pitchugina, E. , Curnel, Y. , Dandrifosse, S. & Planchon, V. (2023). "Aperçu climatologique pour les années culturales "2021-2022" et "2022-2023". Proceedings in: Livre blanc Céréales - lié au projet AGROMET II, Gembloux, février 2023, Rosillon, D. (2023). "Contrôler la qualité des stations météo connectées". Formation en ligne WalDigiFarm, les quatres saisons de la précision. printemps, 1er mars 2023 - AGROMET II. Dandrifosse, S. & Rosillon, D. (2023). "Des observations météo locales et de haute qualité". CRAW-info, Rosillon, D. (2023). "Il faut laisser l'expertise à l'agriculteur qui connaît, mieux que quiconque, sa ferme et ses bêtes" #DemainDigital, Vers la Transformation numérique, en collaboration avec Digital Wallonia - AGROMET II. Journal Le Soir, Verlinden, A. , Rosillon, D. , Lucau-Danila, C. & Pochet, P. (2023). "L'union des données fait-elle la force de l'agriculture ? Présentations et discussion autour de trois exemples concret d'outils numériques wallons". Lecture in: Foire agricole de Libramont, 28/07/2023 - AGROMET II. Rosillon, D. , Huart, J.P. , Bonnave, M. , Lebrun s, , Lebrun, J. , Dossantos, D. , Durenne, B. , Wedickmans, B. & Henriet, F. (2023). "Sprayvision : un nouvel OAD Agromet". Lecture in: Livre blanc Céréales, Gembloux, 22/02/2023 - AGROMET II. Rosillon, D. (2023). "Tour d'horizon des recherches agronomiques". Lecture in: Conférence organisée par le parti Ecolos : "L'adaptation des pratiques agricoles aux dérèglements climatiques", Louvain-la-Neuve, 19/09/2023 - pôle agrométéorologie. Rosillon, D. & Pirlot, R. (2022). 2018, 2020, 2022 : une répétition des sécheresses qui interpelle. Ronald Pirlot. Pleinchamp, Rosillon, D. , Jago, A. , Huart, J.P. , Journée, M. , Bogaert, P. & Planchon, V. (2022). AGROMET II - Operational spatial interpolation of hourly and daily weather data for agricultural decision support systems. Parma, Rosillon, D. , Dandrifosse, S. , Jago, A. , Huart, J.P. , Verlinden, A. & Weykmans, S. (2022). Agromet II : la plateforme de suivi agrométéorologique gratuite pour les producteurs de pomme de terre. Fiwap info 174. Dandrifosse, S. , Jago, A. , Huart, J.P. , Verlinden, A. , Geradin, R. , Van Steenberge, C. , Weykmans, S. , Planchon, V. & Rosillon, D. (2022). Agromet II : Météorologie de précision en combinant des stations connectées d’agriculteurs aux stations de référence. Poster in: Agr-e-Sommet, Libramont, 1/12/2022. Rosillon, D. , Dandrifosse, S. , Jago, A. , Huart, J.P. , Verlinden, A. & Weykmans, S. (2022). Agromet II : Valoriser les stations météo d'agriculteur pour une météorologie agricole de précision. Fiche projet CRA-W. Rosillon, D. , Jago, A. & Huart, J.P. (2022). Agromet project: Operationele ruimtelijke interpolatie van weerdata voor agrarische beslissingondersteunende systemen. 16 slides. Lecture in: ILVO. Wageningen Potato Center meeting. Merelbeke. 21/09/2022. Rosillon, D. , Dandrifosse, S. , Jago, A. & Huart, J.P. (2022). Agromet project: Operationele ruimtelijke interpolatie van weerdata voor agrarische beslissingondersteunende systemen. 6 slides. Lecture in: CRA-W/ILVO meeting. Gembloux. 19/10/2022. Rosillon, D. , Jago, A. & Huart, J.P. (2022). Agromet.be, La plateforme agrométéorologique wallonne de référence. Lecture in: Les mardis de l’AIGx. Gembloux, Rosillon, D. (2022). Agromet.be, La plateforme agrométéorologique wallonne de référence. 25 slides. Lecture in: Coin de hangar FIWAP. Feluy, 24/02/2022. Rosillon, D. & Geradin, R. (2022). Autopsie d’une station météorologique connectée. Proceedings in: 150 ans du CRA-W : “Les capteurs au service de l’agriculture, de la forêt et de l’agro-alimentaire font le show”. Gembloux, CRA-W, 07-09-2022, Rosillon, D. (2023). Cartes " Cumul mensuel pluviométrique en Belgique" - AGROMET II. Bulletins mensuels de la FIWAP, Rosillon, D. (2023). Cartes " Cumul mensuel pluviométrique en Belgique" - AGROMET II. Bulletins mensuels de la FIWAP, Rosillon, D. (2023). Cartes " Cumul mensuel pluviométrique en Belgique" - AGROMET II. Bulletins mensuels de la FIWAP, Rosillon, D. (2023). Cartes " Cumul mensuel pluviométrique en Belgique" - AGROMET II. Bulletins mensuels de la FIWAP, Rosillon, D. (2023). Cartes " Cumul mensuel pluviométrique en Belgique" - AGROMET II. Bulletins mensuels de la FIWAP, Rosillon, D. & Minne, G. (2022). Elevage et agriculture de précision pour répondre aux enjeux écologiques. Jean-Christophe Willems. RTBF, Rosillon, D. (2023). Interview "Agromet.be : la plateforme wallonne au service de l'agriculture" - AGROMET II. Journal le Vlan, Rosillon, D. (2023). Interview pour le journal "L'écho". "Sécheresse : la production agricole voit-elle rouge ? - Nicolas Baudoux - AGROMET II. Rosillon, D. (2023). Interview pour le journal "Vers l'Avenir" sur l'impact de la sécheresse sur les cultures - Alain Wolvert - AGROMET II. Rosillon, D. (2023). Interview pour les pages "Demain Digital" - Laurence Briquet - AGROMET II. Journal le Soir et Sudinfo, Curnel, Y. (2023). Interview RTBF dans le cadre des "Milk Days 2023" - SUNSHINE. Rosillon, D. , Dandrifosse, S. , Curnel, Y. & Planchon, V. (2022). La sécheresse de 2022 en Wallonie en trois questions. Planchon, V. , Curnel, Y. , Lucau-Danila, C. , Leclercq, V. , Rosillon, D. & Dandrifosse, S. (2023). La vache est probablement l'animal le plus connecté du monde. #DemainDigital, Vers la Transformation numérique, en collaboration avec Digital Wallonia. Le Soir, 6/10/2023, Rosillon, D. & Wolwertz, A. (2022). Les signes d'un climat qui change. Alain Wolwertz. L'Avenir. Rosillon, D. (2023). Participation à l'émission "Agriculture et changements climatiques" LN24 - AGROMET II. Michaud, V. , Dandrifosse, S. , Gerardin, R. , Curnel, Y. , Mathy, D. & Rosillon, D. (2023). Participation aux "Milk Days 2023 - AWE". Stand dans l'espace "Elevage numérique", 21 et 29 mars 2023 - AGROMET II - SUNSHINE. Rosillon, D. , Dandrifosse, S. , Jago, A. , Huart, J.P. , Michaud, V. , Verlinden, A. , Weykmans, S. & Planchon, V. (2023). Precision agrometeorology as a support to agro-ecological transition. Proceedings in: AGreenSmart 2023, Rosillon, D. , Jago, A. & Huart, J.P. (2022). Présentation du projet Agromet II. 24 slides. Lecture in: Assemblée Générale WalDigiFarm, Online, Rosillon, D. & Geradin, R. (2022). Projet CPP – présentation des activités météo. 6 slides. Lecture in: CTR - CPP, Gembloux. 10/10/2022.