Le projet INVITE vise à favoriser l'introduction de nouvelles variétés résistantes aux stress biotiques et abiotiques, adaptées aux pratiques de gestion durable et présentant une bonne efficience d'utilisation des ressources, grâce à l’amélioration des outils d’évaluation des variétés et une meilleure information aux agriculteurs sur la performance des variétés sous diverses conditions de production. Cela a été illustré sur les principales espèces cultivées qui couvrent différents modes de multiplication, diverses utilisations en alimentation humaine et animale et qui présentent une importante activité de sélection dans l'UE.
Le CRA-W a été impliqué dans différents objectifs opérationnels. Un des objectifs était le développement de nouveaux outils de phénotypage dans le domaine du visible mais aussi dans celui du non visible pour fournir des indicateurs d’adaptation aux stress et pour améliorer la vitesse, la précision et l’efficacité des observations d’évaluation des variétés. Pour atteindre cet objectif, les équipes du CRA-W ont travaillé sur la caractérisation sur site de différentes variétés de froment et de pomme au moyen d’instruments portables et d’imagerie visible et proche infrarouge pour des mesures au sol. Les essais d’évaluation des variétés de céréales ainsi que les collections de ressources génétiques de pommiers ont servi de support pour ces recherches. En particulier, divers capteurs optiques ont été évalués pour étudier la qualité des pommes dans les vergers, pour mesurer la longueur des organes (tige, entrenoeuds, épi) de plantes de froment, pour compter le nombre de larves de cécidomyie orange extraits des épis de froment, pour évaluer la sensibilité à la fusariose des variétés de froment d’hiver au laboratoire et au champ, comme présentés dans les figures suivantes. Un autre objectif consistait à travailler sur des données historiques afin de prédire les performances d’une variété selon les conditions environnementales de culture et les pratiques agricoles.
Figure 1: Acquisition de données spectrales sur pommes au moyen d’un spectromètre de laboratoire ou d’un spectromètre portable et résultats de calibration pour 4 paramètres de qualité: matière sèche, brix, acidité et polyphénols totaux.
Figure 2: Mesure de la longueur des organes (tige, entrenoeuds, épi) de plantes de froment à partir d'images RGB
Figure 3: Comptage des larves de cecidomyie, extraites des épis de froment, à partir d'images RGB
Figure 4: Acquisition et traitement d’images hyperspectrales sur épis de froment au laboratoire en vue d’évaluer, par épi, le % de contamination par la fusariose.
Figure 5: Acquisition et traitement d’images hyperspectrales sur épis de froment au champ en vue d’évaluer, par parcelle, le % de contamination par la fusariose.
Video de présentation du projet: https://www.youtube.com/watch?v=7kJAMEXTWeM
Conférences finales:
28 Nov 2024:
https://www.h2020innovar.eu/innovar-invite-final-conference-part-1-innovations-in-wheat/
10 Dec 2024:
https://www.h2020-invite.eu/invite-final-conference-a-milestone-for-the-future-of-plant-variety-testing-in-europe/
Horizon 2020 de l’Union Européenne dans le cadre de la convention de subvention n° 817970
Publications
Vermeulen, P. (2024). Apport de la spectroscopie et de l'imagerie pour le phénotypage des productions végétales: Activités de phénotypage au CRA-W. Lecture in: L'apport de la spectroscopie et de l'imagerie pour le phénotypage des productions végétales, Gembloux Agro-Bio Tech Université de Liège, 10 Septembre 2024.
Vincke, D. , Mercatoris, B. , Eylenbosch, D. , Baeten, V. & Vermeulen, P. (2021). Assessment of kernel presence in winter wheat ears using Near-Infrared Hyperspectral Imaging. Poster in: ICNIRS, Beijing China, 18-21 October 2021.
Dandrifosse, S. , Jacquemin, G. , Henriet, F. , Gruntowy, J. , Maigniel, J-P. , Cadot, V. & Vermeulen, P. (2024). Counting the number of orange wheat blossom midge (OWBM) larvae on wheat ears using RGB images. Poster in: Final Innovar/Invite conference, Bruxelles, Belgium, 10 December 2024.
Vincke, D. (2021). Développement d'outils de spectroscopie et d'imagerie pour le phénotypage des cultures. Lecture in: HélioSPIR, 29 juin 2021.
Vincke, D. , Eylenbosch, D. , Jacquemin, G. , Baeten, V. , Mercatoris, B. & Vermeulen, P. (2020). Estimation de l'intensité d'infection de Fusarium graminearum sur épis de blé tendre par imagerie hyperspectrale proche infrarouge (NIR-HSI). Proceedings in: Phloème 2020 biennale de l'innovation céréalière, Cité des Sciences et de l'Industrie à Paris, France,
Godechal, F. (2021). Etablissement d'un protocole d'acquisition par rotation d'images pour le suivi du développement d'épis de froment d'hiver et la proxidétection de la fusariose au champ. Gembloux, Gembloux Agro-Bio Tech ULG, Travail de fin d'études, 68.
Pissard, A. , Nascimento Marques, E.J. , Dardenne, P. , Lateur, M. , Pasquini, C. , Pimentel, M.F. , Fernandez, J.A. & Baeten, V. (2021). Evaluation of a handheld ultra-compact NIR spectrometer for rapid and non-destructive determination of apple fruit quality. Postharvest Biology and Technology, 172: (111375), 1-10.
Vincke, D. (2024). Evaluation of fusarium head blight infection on winter wheat using near infrared hyperspectral imaging from the laboratory to the field. Gembloux, Belgique, ULiège. GxABT - Liège Université. Gembloux Agro-Bio Tech, Gembloux, Belgique, 155.
Vincke, D. , Eylenbosch, D. , Treier, S. , Mascher, N. , Herrera, J. , Cadot, V. & Vermeulen, P. (2024). Phenomics – Study case : Detection of fusarium head blight (FHB) on wheat. Poster in: Final Invite conference, Bruxelles, Belgium, 10 December 2024.
Vermeulen, P. (2024). Phenomics Study case: FHB detection in wheat. Lecture in: Final Innovar/Invite conference, Bruxelles, Belgium, 28 November 2024.
Vermeulen, P. , Cadot, V. & Herrera, J. (2024). Plant Health: Validated sensors and methodology applicable for biotic stresses in wheat. Lecture in: PHENET Webinar: biotic interaction in agroecosystems, Online, 29 November 2024.
Vermeulen, P. , Cadot, V. , Terzi, V. & Treier, S. (2022). Sélection variétale : les nouveaux outils du phénotypage Phytoma 751,
Vermeulen, P. , Henriet, F. , Jacquemin, G. , Dandrifosse, S. , Rousseau, D. , Garbouge, H. & Cadot, V. (2024). Use of RGB image analysis in the lab and different tools developed to detect fusarium head blight symptoms in wheat in the lab and in the field. Lecture in: Phenotyping workshop, 30 September 2024.
