Publications
542 Résultats
- Lefevre, A. , Loriers, A. , Luyten, M. , Matagne, S. , Monfort, S. & Van Stappen, F. (2023). Rapport d'activité du projet DECIDE+.
- Lefevre, A. , Decruyenaere, V. , Lagneaux, S. & Froidmont, E. (2023). Etude de la trajectoire de transition de 15 fermes laitières wallonnes vers un système de pâturage tournant dynamique Fourrages 256, 3-13.
- Curnel, Y. , Leclère,L. , Scaut, B. , Stevens, F. , Planchon, V. , Baeten, V. & Vermeulen, P. (2023). Valorisation d'informations satellitaires hyperspectrales pour le développement d'applications agricoles. Poster in: Visite essais bio, Assesse, 09/06/2023.
- Curnel, Y. , Lucau-Danila, C. , Beriaux, E. , Jago, A. , Mertens, A. , Pirson, J. , Decruyenaere, V. & Planchon, V. (2023). Grass biomass Assessment at field scale in Wallonia based on Sentinel data. Lecture in: Poster réalisé dans le cadre de la visite au CRAW du Ministre Willy Borsus et de l'ambassadeur du Vietnam en Belgique, 7/04/2023 - SUNSHINE.
- Lucau-Danila, C. , Chemin, Y. , Curnel, Y. , Morel, J. , Rossi, M. & Planchon, V. (2023). Benchmarking of grassland dynamic models coupled with Sentinel-2 monito grasslands growth over Wallonia region (Belgium) lié au projet SUNSHINE.
- Planchon, V. , Rabier, F. , Wavreille, J. , Stilmant, D. , Huyghebaert, B. , Baeten, V. , Limbourg, Q. , Decruyenaere, V. , Mathy, D. , Rosillon, D. , Lucau-Danila, C. , Leclercq, V. & Vermeulen, P. (2023). Intelligence artificielle et capteurs de données. Transformer les données en solutions agronomiques concrètes. Wallonie Elevage, 23-26.
- Rosillon, D. (2023). Participation à l'émission "Agriculture et changements climatiques" LN24 - AGROMET II.
- Verlinden, A. , Rosillon, D. , Lucau-Danila, C. & Pochet, P. (2023). "L'union des données fait-elle la force de l'agriculture ? Présentations et discussion autour de trois exemples concret d'outils numériques wallons". Lecture in: Foire agricole de Libramont, 28/07/2023 - AGROMET II.
- Coppa, M. , Vanlierde, A. , Bouchon, M. , Jurquet, J. , Musati, M. , Dehareng, F. & Martin, C. (2023). Methodological guidelines : Cow milk mid-infrared spectra to predict reference enteric methane data collected by an automated head-chamber system. Journal of dairy science,